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Desplome de las acciones de Nvidia. ¿Quién fue el causante?

Hector Curbelo Barrios by Hector Curbelo Barrios
enero 28, 2025
in Columna del Autor, Empresas, Inteligencia Artificial, News, Tecnología Avanzada
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Desplome de las acciones de Nvidia. ¿Quién fue el causante?
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Read Time:2 Minute, 57 Second

El desplome de las acciones de Nvidia se debe a la irrupción de DeepSeek, una startup china que ha lanzado un modelo de inteligencia artificial más económico y eficiente que los existentes. Este avance ha generado preocupación en los mercados financieros, afectando negativamente a Nvidia y otras empresas tecnológicas.

Las acciones de Nvidia, una importante empresa de tecnología, líder en fabricación de procesadores gráficos (GPU), han sufrido una caída histórica en su valor. Esto ocurrió después de que la empresa china DeepSeek lanzara un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) que compite directamente con los productos de esta compañía.

DeepSeek logró desarrollar su IA de manera más económica y eficiente, lo que generó preocupación en los mercados financieros. Como resultado, las acciones de Nvidia cayeron casi un 17%, lo que representa una pérdida de 589.000 millones de dólares en valor de mercado.

Este descenso también afectó a otras empresas tecnológicas en la bolsa. Por ejemplo, compañías como Microsoft y Alphabet (la empresa matriz de Google) también experimentaron caídas en el valor de sus acciones.

A pesar de esta situación, algunos analistas creen que el mercado podría estar reaccionando de manera exagerada. Señalan que Nvidia sigue siendo un actor clave en el sector de la IA y que su posición en el mercado aún es fuerte.

DeepSeek R1: Un modelo de razonamiento de código abierto que rivaliza con OpenAI

DeepSeek ha generado un gran revuelo en el mundo de la inteligencia artificial por varias razones clave:

  1. Desarrollo eficiente y económico: La startup china ha logrado crear un modelo de IA avanzado con una inversión significativamente menor que la de sus competidores occidentales. Mientras que empresas como OpenAI han invertido alrededor de 100 millones de dólares en el desarrollo de modelos como GPT-4, DeepSeek ha desarrollado su modelo con solo 6 millones de dólares.
  2. Optimización de recursos: DeepSeek ha optimizado el uso de hardware, utilizando aproximadamente 2,000 chips especializados, en contraste con los 16,000 o más que emplean otras compañías líderes en IA. Esta eficiencia ha permitido entrenar su modelo en alrededor de 55 días, a un costo de 5.58 millones de dólares, lo que es aproximadamente diez veces menos que lo gastado por empresas como Meta en sus últimas tecnologías de IA.
  3. Código abierto y accesibilidad: A diferencia de muchos de sus competidores, DeepSeek ha adoptado un enfoque de código abierto, permitiendo que su tecnología esté disponible para la comunidad global. Esto contrasta con la tendencia de mantener desarrollos propietarios y ha facilitado una rápida adopción y adaptación por parte de desarrolladores y empresas en todo el mundo.
  4. Impacto en el mercado tecnológico: El lanzamiento de DeepSeek ha provocado una reacción significativa en los mercados financieros, especialmente en empresas tecnológicas estadounidenses. Por ejemplo, Nvidia experimentó una caída del 17% en el valor de sus acciones, lo que representa una pérdida de 589,000 millones de dólares en valor de mercado.
  5. Desafío a la supremacía tecnológica occidental: El éxito de DeepSeek ha cuestionado la percepción de que las empresas occidentales lideran indiscutiblemente en el campo de la IA. Su capacidad para desarrollar una IA competitiva con recursos limitados ha generado debates sobre el futuro de la innovación y la competencia en este sector.

En resumen, DeepSeek ha sacudido el panorama de la inteligencia artificial al demostrar que es posible desarrollar modelos avanzados de manera más eficiente y accesible, desafiando a los gigantes tecnológicos establecidos y provocando un replanteamiento en las estrategias de desarrollo e inversión en IA.

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Tags: Deep LearningDeepSeekiaIcurbeInteligencia artificialmachine learningOpenAI

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